Yoplala : fun motion filter and face selfie editor

مشخصات اصلی برنامه و اطلاعات توسعه‌دهنده
نام برنامه:Yoplala : fun motion filter and face selfie editorنام بسته نرم‌افزاری:com.yoplala.androidتعداد کاربر فعال:۱۰۰۰تاریخ آخرین به‌روزرسانی برنامه:۱۲ بهمن ۱۳۹۹دسته‌بندی برنامه:عکاسی و ویدیونام توسعه‌دهنده:GoldenWill Labs

خلاصه بررسی امنیتی

برنامه اندرویدیمنتشر شده در کافه بازاربا قابلیت ارسال نوتیفیکیشن
OWASP Test۳ مورد آسیب‌پذیری

برپایه ۱۰ ضعف شناخته شده براساس OWSAP در برنامه‌های موبایلی

Libraries Risks Testفاقد ریسک امنیتی

ضعف امنیتی در پیاده‌سازی توابع، کارکرد و تنظیمات برنامه

API Vulnerability Test۶ مورد ضعف ارتباطی

ضعف امنیتی در سرورهای ارتباطی و رابط برنامه‌نویسی کاربردی

API Vulnerability Testفاقد آلودگی بدافزاری

براساس بررسی ۷۵ موتور آنتی‌ویروس در سرویس ویروس‌توتال


جزئیات بررسی

خلاصه اطلاعات فایل برنامه
نام بسته نرم‌افزاری:com.yoplala.androidنسخه برنامه:1.3.7حجم فایل:25.01MBامضای دیجیتال فایل:استانداردچک‌سام فایل:e2824b8a9e7bb879489f3bf8ea2a9e60نتیجه ویروس‌توتال:۰ آلودگی از ۷۵ مورد اسکن
ریسک‌های امنیتی در میزان دسترسی‌های مورد استفاده در برنامه
مشاهده اطلاعات مربوط به اتصال شبکهکممشاهده اطلاعات مربوط به اتصال وایفایکمدسترسی به دوربینزیاددسترسی کامل به اینترنتکمضبط صدازیادممانعت از به خواب رفتن دستگاهکمنوشتن، تغییر و حذف محتویات کارت حافظهزیاد
اشتراک‌گذاری اطلاعات با سرویس‌های شخص ثالث
Facebook Ads
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google AdMob
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Analytics
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
Google Tag Manager
اشتراک‌گذاری اطلاعات دستگاه برای تبلیغات، نظارت، خطایابی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و وضعیت عملکرد
آسیب‌پذیری‌های متداول موجود در برنامه براساس استانداردها
استفاده از اعداد تصادفی بجای رمزنگاری
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۷.۵ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-330
ذخیره اطلاعات حساس در حافظه بدون اعمال نظارت روی دسترسی‌ها
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۵.۵ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m2 و cwe-276
استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای ایجاد هش
شدت خطر این آسیب‌پذیری ۵.۹ از ۱۰ تخمین زده می‌شود. توضیحات بیشتر در OWSAP-m5 و cwe-327